OpenAIが2026年9月22日、「GPT-6 Sol」と「GPT-6 Luna」を発表しました。
9月3日に登場した最上位モデル「GPT-6 Astra」に続くGPT-6ファミリーで、今回の大きな特徴は性能向上とAPI価格の引き下げを同時に進めたことです。
GPT-6 Solは100万トークンあたり入力2ドル、出力10ドル。Astraの入力10ドル・出力50ドルと比べると、通常のAPI単価はどちらも5分の1です。
SolはGPT-5.6から半額
主なAPI価格を比べると、モデルごとの役割が分かりやすくなります。
| モデル | 入力100万トークン | 出力100万トークン |
|---|---|---|
| GPT-6 Astra | 10ドル | 50ドル |
| GPT-6 Sol | 2ドル | 10ドル |
| GPT-5.6 Sol | 4ドル | 20ドル |
| GPT-6 Luna | 0.10ドル | 0.50ドル |
| GPT-5.6 Luna | 0.20ドル | 1.20ドル |
GPT-6 SolはGPT-5.6 Solから入力・出力とも50％値下げされました。
Lunaは入力が0.20ドルから0.10ドルへ50％、出力が1.20ドルから0.50ドルへ約58％下がっています。
最上位のAstra、性能とコストのバランスを狙うSol、大量処理向けのLunaという役割分担が、GPT-6世代でより分かりやすくなりました。
一部条件ではSolがAstra lowを上回る
価格だけでなく性能も上がっています。
業務アプリを横断した作業を評価するAutomationBenchでは、GPT-6 Solのxhigh設定が33.2％を記録しました。
GPT-6 Astraのlow設定は30.3％で、この条件ではSolが上回っています。さらにOpenAIの試算では、Astra lowの1タスクあたりコストはSol xhighの3.9倍でした。
ただし、これは「Solの方がAstraより高性能」という意味ではありません。
OpenAIは現在もAstraを全体として最も高性能なモデルと位置づけています。推論設定とタスク次第では、安価なSolへ多くの計算量を割り当てた方が効率的になる例が出てきた、と見るのが適切です。
Astra発表時の記事でも触れたように、AIのコストは単純な1トークン単価だけでなく、1つの仕事を終えるまでの総コストで見る必要があります。
コーディングでも価格とのバランスを重視
実際のコードベースを使うDeepSWE v1.1では、GPT-6 Solのmax設定が68.8％、Lunaは66.6％でした。
SolはClaude Fable 5の最高スコア69.9％との差を1.1ポイントまで縮めながら、OpenAIの比較では1タスクあたり約80％低コストだったとしています。
またOpenAIの社内事実性評価では、GPT-6 Solの誤りはGPT-5.6 Solのおよそ半分。Lunaも高い推論設定では、GPT-5.6 Solに近い事実性を約100分の1のコストで実現したとしています。
いずれもOpenAI自身による評価であり、実利用ですべて同じ差が出るとは限りません。それでも今回の世代交代では、最高スコアだけでなく「同じ予算でどこまで処理できるか」が強く意識されています。
ChatGPTではWorkとCodexから
9月23日朝の確認時点で、GPT-6 SolとLunaはChatGPT WorkとCodexでPlus、Pro、Business、Enterprise、Edu向けに提供されています。
FreeとGoでは、デスクトップアプリからGPT-6 Lunaを利用できます。
APIではそれぞれ、
gpt-6-solgpt-6-luna
として提供されています。
一方、OpenAI公式では通常のChatには「まだ提供していない」と案内しています。段階展開中のため、WorkやCodexでもアカウントによって表示時期に差が出る可能性があります。
ネットでは「性能より価格」に注目
Redditのr/codexでは、GPT-6 Sol / Luna発表の投稿が9月23日8時台の確認時点で408票を集めています。
特に反応が大きかったコメントの一つは196票で、GPT-5.6世代から半額になった価格を評価し、「性能向上より価格面の意味が大きい」という趣旨でした。
一方で、提供開始直後のため「実際のコーディング品質がどこまで変わったのか」「サブスクリプションの利用量にも価格低下が反映されるのか」といった点は、まだ評価が固まっていません。
GPT-6 Astraで最高性能を引き上げ、その技術をSolとLunaへ広げて価格を下げる。
今回の発表は、GPT-6が「最も賢いモデルを選ぶ」だけでなく、仕事の難度とコストに応じてモデルを使い分ける世代になったことを示しています。
参照した一次情報
- 発表元：OpenAI
- 資料名：Introducing GPT-6 Sol and Luna
- 発表日：2026年9月22日
- 発表元：OpenAI
- 資料名：GPT-6 Astra: A new generation of intelligence
- 発表日：2026年9月3日
- 発表元：OpenAI
- 資料名：GPT-6 Astra System Card
- 発表日：2026年9月3日、GPT-6 Sol / Luna情報を9月22日に追加
参照したネット反応
- Reddit r/codex：Gpt 6 sol and luna
- 2026年9月23日8時台確認時点で408票
